DeepSeek 概述
DeepSeek已经发布了以下多个模型:
1. DeepSeek-V3参数量:6710亿参数,每个Token激活370亿参数。架构:采用混合专家模型(MoE)架构。性能:在多项基准测试中表现优异,尤其在数学和代码任务上表现突出。应用场景:通用大语言模型,适用于知识问答、内容生成、智能客服等领域。
2. DeepSeek-R1性能:在数学、代码生成和逻辑推理等复杂任务上表现出色。版本:包括DeepSeek-R1-Zero(完全基于强化学习训练的推理模型)。应用场景:推理任务,如数学竞赛、逻辑推理等。
3. DeepSeek-R1-Distill特点:通过知识蒸馏技术将DeepSeek-R1的能力传递到更小的模型中,降低推理成本。